Differential Cytokine Gene Expression in the Diaphragm in Response to Strenuous Resistive Breathing
Notice bibliographique
Résumé
Strenuous resistive breathing induces plasma cytokines that do not originate from circulating monocytes. We hypothesized that cytokine production is induced inside the diaphragm in response to resistive loading. Anesthetized, tracheostomized, spontaneously breathing Sprague-Dawley rats were subjected to 1, 3, or 6 hours of inspiratory resistive loading, corresponding to 45-50% of the maximum inspiratory pressure. Unloaded sham-operated rats breathing spontaneously served as control animals. The diaphragm and the gastrocnemius muscles were excised at the end of the loading period, and messenger ribonucleic acid expression of tumor necrosis factor-alpha, tumor necrosis factor-beta, interleukin (IL)-1alpha, IL-1beta, IL-2, IL-3, IL-4, IL-5, IL-6, IL-10, IFN-gamma, and two housekeeping genes was analyzed using multiprobe RNase protection assay. IL-6, IL-1beta, and, to lesser extents, tumor necrosis factor-alpha, IL-10, IFN-gamma, and IL-4 were significantly increased in a time-dependent fashion in the diaphragms but not the gastrocnemius of loaded animals or in the diaphragm of control animals. Elevation of protein levels of IL-6 and IL-1beta in the diaphragm of loaded animals was confirmed with immunoblotting. Immunostaining revealed IL-6 protein localization inside diaphragmatic muscle fibers. We conclude that increased ventilatory muscle activity during resistive loading induces differential elevation of proinflammatory and antiinflammatory cytokine gene expression in the ventilatory muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».