Angular domain image detectability with changing turbid medium scattering coefficients
Notice bibliographique
Résumé
Optical tomography within highly scattering media has usually employed coherence domain and time domain imaging, which observe the shortest path photons over the dominant randomly scattered background light. An alternative, Angular Domain Imaging, employs micromachined collimators which detect photons within a small angle of the aligned laser light source. These angular filters consist of micromachined silicon collimator channels 51 micron wide by 10 mm long on 102 micron spacing giving an acceptance angle of 0.29 degrees at a CCD detector. Phantom test objects were observed in turbid mediums ranging from 1 to 5 cm thick at effective scattered to ballistic ratios from 1:1 to greater than 100,000,000:1. Simple line and space test objects detection limits are set by detector pixel size not collimator hole spacing. Restricting the light emission to only the collimating array hole area provides increased detectability by reducing the amount of scattered light background. This is best done using cylindrical spherical cylindrical lens beam expanders/shrinkers to create a wide line of light of small thickness aligned to the collimator array. As object locations within the medium are moved closer to the detector/collimator, image detectability appears to depend on the scattering ratio after the test object rather than the total medium scattering. Hence, objects located closer to the detector than the middle of the medium are observed at a much higher scattering levels than those nearer the light source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».