Screening for cervical and breast cancer among women with inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are limited data on rates and predictors of cervical and/or breast cancer screening among women with inflammatory bowel disease (IBD). Immunosuppressant medications used to manage IBD may increase the risk of cervical cancer precursor lesions. METHODS: Women diagnosed with IBD prior to 2002 were matched to up to 10 Manitoba residents without the disease. Logistic regression analyses were performed to compare utilization of Papanicolaou (Pap) tests and mammograms in the two groups. Among women with IBD, we analyzed the differences in screening between those with and without exposure to immunosuppressant medications and/or corticosteroids and effect of age, socioeconomic status, prior diagnostic testing, and intensity of healthcare utilization. RESULTS: In all, 54% of the 2344 women with IBD and 52% of the 15,333 controls had regular Pap tests between 2002 and 2008. In multivariate analyses, older age, lower socioeconomic status, lower intensity of healthcare utilization, Crohn's disease, and exposure to immunosuppressant medications were independent predictors of lower use of Pap testing. Although there were no significant differences in the use of mammograms in women with or without IBD or among women with IBD with or without exposure to immunosuppressant medications, only 47% of women with IBD in the target age group had mammograms regularly. CONCLUSIONS: Despite a need for higher testing, women with IBD on immunosuppressant medications are less likely to undergo Pap testing. Healthcare providers involved in the care of women with IBD need to remind these individuals about regular preventive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».