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Enregistrement W2023994065 · doi:10.1068/b39036

Planning Health-Promoting Development: Creation and Assessment of an Evidence-Based Index in the Region of Peel, Canada

2013· article· en· W2023994065 sur OpenAlexaffabout
Jonathan T. Weyman, James R. Dunn, Christine Gutmann, Bhavna Sivanand, Gayle Bursey, David L. Mowat

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning B Planning and Design · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensPublic Health OntarioMcMaster UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZoningSustainabilityPublic healthEnvironmental planningVariety (cybernetics)Intervention (counseling)Health policyBusinessIndex (typography)Urban planningPsychological interventionPolitical scienceProcess managementMedicineEngineeringGeographyNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is mounting evidence of relationships between the built environment, health behaviours, and chronic disease. Collaborative intervention efforts aimed at improving sustainability and environmental planning are underway in many jurisdictions, but relatively few have focused on the rationale and evidence for health-promoting development. Given current rates of chronic diseases, such as diabetes, a collaborative effort between planning departments, public health professionals, and researchers was undertaken to create an evidence-based healthy development index aimed at encouraging health-promoting development in the municipality of the Region of Peel, ON, Canada. In this paper we present the review process used to establish prerequisite elements and measures in the index, and the spatial analytical methodology developed to assess these measures within existing neighbourhoods in our setting. The assessment process and results offer important insight into barriers in existing design standards, official plan policies, zoning by-laws, and technical requirements that limit health-promoting development and have hindered implementation of the index as a tool for planning policy. Our discussion highlights challenges that those seeking to undertake similar interventions in other rapidly developing suburban jurisdictions may encounter. Despite barriers to implementation of the index in the form originally intended, a variety of positive policy contributions have been made in municipal and provincial jurisdictions as a result of this work. Further study is needed to identify and address detailed barriers to policy implementation, and to document the longitudinal health impacts associated with this built environment intervention

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0150,023
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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