Truncated version of the reduced multireference coupled-cluster method with perturbation selection of higher than pair clusters
Notice bibliographique
Résumé
A general implementation of a perturbatively truncated version of the reduced multireference (RMR) coupled-cluster method with singles and doubles (CCSD) [Peris, G. et al. J Chem Phys 1999, 110, 11708]—representing the MR-CISD-based version of the so-called externally corrected CCSD—is described and tested on several molecular systems involving the dissociation of a single bond of different character (HF and F2) as well as of a triple bond (N2). The possible pitfalls of a straightforward application of a perturbative selection scheme that is based on the first-order wave function coefficients are discussed, and different selection schemes are examined. It is shown that in order to obtain a stable and reliable scheme, it is necessary to exclude from the selection process all singles (and preferably all singles and doubles) relative to the leading Hartree–Fock reference configuration and retain them in the MR CISD wave function used as the external source of higher than pair connected clusters. The benefits of using perturbatively truncated RMR CCSD based on a large active space versus a nontruncated one, relying on a small model space, are also pointed out. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Int J Quant Chem 80: 743–756, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».