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Truncated version of the reduced multireference coupled-cluster method with perturbation selection of higher than pair clusters

2000· article· en· W2023996671 sur OpenAlexaff
Xiangzhu Li, Josef Paldus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesRocky Mountain Research Station
Mots-clésCoupled clusterWave functionChemistryPerturbation theory (quantum mechanics)Complete active spaceDissociation (chemistry)Selection (genetic algorithm)Configuration interactionCluster (spacecraft)Atomic physicsStatistical physicsComputational chemistryPhysicsQuantum mechanicsMoleculeDensity functional theoryPhysical chemistryBasis setComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general implementation of a perturbatively truncated version of the reduced multireference (RMR) coupled-cluster method with singles and doubles (CCSD) [Peris, G. et al. J Chem Phys 1999, 110, 11708]—representing the MR-CISD-based version of the so-called externally corrected CCSD—is described and tested on several molecular systems involving the dissociation of a single bond of different character (HF and F2) as well as of a triple bond (N2). The possible pitfalls of a straightforward application of a perturbative selection scheme that is based on the first-order wave function coefficients are discussed, and different selection schemes are examined. It is shown that in order to obtain a stable and reliable scheme, it is necessary to exclude from the selection process all singles (and preferably all singles and doubles) relative to the leading Hartree–Fock reference configuration and retain them in the MR CISD wave function used as the external source of higher than pair connected clusters. The benefits of using perturbatively truncated RMR CCSD based on a large active space versus a nontruncated one, relying on a small model space, are also pointed out. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Int J Quant Chem 80: 743–756, 2000

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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