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Enregistrement W2024001174 · doi:10.1371/journal.pone.0100479

Paternal and Maternal Genetic Analysis of a Desert Keriyan Population: Keriyans Are Not the Descendants of Guge Tibetans

2014· article· en· W2024001174 sur OpenAlexafffund
Kaixu Chen, Abdurahman Ablimit, Fengjun Ling, Weiwei Wu, Wenjuan Shan, Wenbei Qin, Tuerhong Keweier, Hong‐Li Zuo, Fuchun Zhang, Zhenghai Ma, Xiufen Zheng

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesXinjiang UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHaplogroupBiologyGeneticsGenetic diversityPopulationEvolutionary biologyGenetic variationHaplotypeAlleleDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Keriyan people live in an isolated village in the Taklimakan Desert in Xinjiang, Western China. The origin and migration of the Keriyans remains unclear. We studied paternal and maternal genetic variance through typing Y-STR loci and sequencing the complete control region of the mtDNA and compared them with other adjacent populations. Data show that the Keriyan have relatively low genetic diversity on both the paternal and maternal lineages and possess both European and Asian specific haplogroups, indicating Keriyan is an admixture population of West and East. There is a gender-bias in the extent of contribution from Europe vs. Asia to the Keriyan gene pool. Keriyans have more genetic affinity to Uyghurs than to Tibetans. The Keriyan are not the descendants of the Guge Tibetans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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