Notice bibliographique
Résumé
at t i is s e ep pi is st ta as si is s? ?Hmmm.Are you a classical geneticist, a population geneticist, or a medical doctor?O OK K, , w wh ha at t d do oe es s a a c cl la as ss si ic ca al l g ge en ne et ti ic ci is st t m me ea an n b by y e ep pi is st ta as si is s? ?William Bateson coined this term about 100 years ago for a genetic interaction in which one mutation masks or suppresses the effects of another allele at another locus [1].W Wh ha at t d do o y yo ou u m me ea an n e ex xa ac ct tl ly y b by y a a g ge en ne et ti ic c i in nt te er ra ac ct ti io on n? ?Two mutations have a genetic interaction when their combination yields a surprising phenotype that cannot be explained simply by the independent effects observed for each mutation alone.F Fi in ne e, , s so o w wh ha at t d do oe es s a a p po op pu ul la at ti io on n g ge en ne et ti ic ci is st t m me ea an n b by y e ep pi is st ta as si is s? ?RA Fisher used 'epistacy' and later 'epistasis' to describe genetic interactions more generally [2].We think that population geneticists hijacked this term over a decade after its coinage just to confuse the classical geneticists.O OK K, , w wh ha at t d do oe es s a a m me ed di ic ca al l d do oc ct to or r m me ea an n b by y e ep pi is st ta as si is s? ?A thin film on the surface of a urine specimen.Enough said on that topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».