Age-Related Changes in Temporal Processing: Implications for Speech Perception
Notice bibliographique
Résumé
Two aspects of age-related declines in auditory temporal processing may contribute to the difficulties that older adults have perceiving speech in everyday listening situations: ability to code the temporal properties of the envelope; and the temporal fine structure of speech. Gap detection and duration discrimination play a role in coding temporal properties of the envelope, including cues to phoneme contrasts. Significant age-related declines are found in these psychoacoustic measures but only when sounds are short; corresponding age-related declines are found in discriminating specific phonemic contrasts based on gaps. Significant correlations between gap detection thresholds and word recognition are found, at least in some studies, in conditions of noise, reverberation, or speeded speech. It is suggested that coding of the temporal fine structure of speech is compromised by age-related loss of neural synchrony. Loss of synchrony in older adults could account for poorer frequency discrimination at low frequencies and problems using harmonic structure to segregate voices from competing signals. These declines in temporal processing are observed in older adults with good audiograms and are not correlated with audiometric threshold. More informed audiological management and rehabilitation requires the consideration of specific age-related temporal processing declines. KEYWORD Temporal processing - auditory aging - speech perception - gap detection - neural synchrony
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».