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Enregistrement W2024012316 · doi:10.1063/1.1779570

Low-energy electron scattering cross section for the production of CO within solid films of carbon dioxide

2004· article· en· W2024012316 sur OpenAlexaff
Mathieu C. Deschamps, M. Michaud, Léon Sanche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon dioxideCross section (physics)ScatteringElectronSection (typography)Production (economics)Materials scienceAtomic physicsPhysicsChemistryNuclear physicsOpticsComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report absolute electron scattering cross sections sigma(p) for the production of CO within thin solid film of carbon dioxide (CO(2)) condensed on a solid Ar substrate. The CO fragments, which remain trapped within the bulk of the carbon dioxide film, are detected in situ by recording energy losses to their lowest triplet electronic state a (3)Pi using high-resolution electron-energy-loss spectroscopy. The production of CO is studied as a function of the electron exposure, film thickness, and incident electron energy between 2 and 30 eV, a range within which most of the secondary electrons are created in systems irradiated by high-energy particles. The energy dependence is characterized by a feature around 4 eV with sigma(p)=(7.0+/-4.0)x10(-18) cm(2), a minimum around 7 eV, a strong rise up to a large and broad maximum around 15 eV with sigma(p)=(5.4+/-2.5)x10(-17) cm(2), a decrease to a minimum around 18.5 eV, and finally a monotonous increase up to 30 eV. The CO production is discussed in terms of the formation of electron resonances or transient anion states, which may lead directly to the fragmentation of the molecule via dissociative electron attachment or indirectly by decaying into an entirely repulsive part of the corresponding excited neutral and positive ion states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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