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Enregistrement W2024014185 · doi:10.1093/nar/29.10.2181

Phenotypic analysis of genes encoding yeast zinc cluster proteins

2001· article· en· W2024014185 sur OpenAlexaff
Bassel Akache

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneGene clusterSaccharomyces cerevisiaeGeneticsZinc fingerBiochemistryPhenotypeYeastTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc cluster proteins (or binuclear cluster proteins) possess zinc fingers of the Zn(II)2Cys6-type involved in DNA recognition as exemplified by the well-characterized protein Gal4p. These fungal proteins are transcriptional regulators of genes involved in a wide variety of cellular processes including metabolism of compounds such as amino acids and sugars, as well as control of meiosis, multi-drug resistance etc. The yeast (Saccharomyces cerevisiae) sequencing project has allowed the identification of additional zinc cluster proteins for a total of 54. However, the role of many of these putative zinc cluster proteins is unknown. We have performed phenotypic analysis of 33 genes encoding (putative) zinc cluster proteins. Only two members of the GAL4 family are essential genes. Our results show that deletion of eight different zinc cluster genes impairs growth on non-fermentable carbon sources. The same strains are also hypersensitive to the antifungal calcofluor white suggesting a role for these genes in cell wall integrity. In addition, one of these strains (YFL052W) is also heat sensitive on rich (but not minimal) plates. Thus, deletion of YFL052W results in sensitivity to a combination of low osmolarity and high temperature. In addition, six strains are hypersensitive to caffeine, an inhibitor of the MAP kinase pathway and phosphodiesterase of the cAMP pathway. In conclusion, our analysis assigns phenotypes to a number of genes and provides a basis to better understand the role of these transcriptional regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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