The Importance of the N-Terminal β-Turn in Bradykinin Antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Three peptides, B-10148 (Lys-1-Lys0-Arg1-Pro2-Hyp3-Gly4-Igl5-Ser6- DF5F7-Oic8; where Hyp is trans-4-hydroxyproline, Igl is alpha-(2-indanyl)glycine, F5F is 2,3,4,5,6-pentafluorophenylalanine and Oic is (3aS,7aS)-octahydroindole-2-carboxylic acid), B-10206 (DArg0-Arg1-Pro2-Hyp3-Gly4-Igl5-Ser6-DF 5F7-Nc7G8-Arg9; where Nc7G is N-cycloheptylglycine) and B- 10284 (Arg1-Pro2-Pro3-Gly4-Phe5-Thr6-DTic7-Oic8- NH2; where Tic is 1,2,3,4-tetrahydroisoquinoline-3-carboxylic acid), were studied in detail by NMR spectroscopy in 60% CD3OH /40% H2O and modeled by a simulated annealing protocol to determine their solution structure. B-10148, an extremely potent BK B1 receptor antagonist with very high BK B2 receptor antagonist activity, despite lacking a C-terminal Arg, displayed an ideal type II beta-turn from Pro2 to Igl5, as well as a salt bridge between the guanidino group of Arg1 and the carboXylate group of Oic8. B-10206, the most potent B2 antagonist, also displayed an ideal type II beta-turn from Pro2 to Igl5 but secondary structure was not observed at the C-terminal end. The third peptide, B-10284, a des-Arg9 analog with a C-terminal amide and a very potent B2 antagonist, had no definite solution structure. The high activity of these peptides emphasizes the importance of the N-terminal beta-turn and the hydrophobic character at the C-terminus in determining the activity of bradykinin antagonists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».