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Enregistrement W2024033318 · doi:10.1111/j.1095-8649.2002.tb00285.x

Using stable isotopes to confirm the trophic ecology of Arctic charr morphotypes from Lake Hazen, Nunavut, Canada

2002· article· en· W2024033318 sur OpenAlexaffabout
K. R. R. A. Guiguer, J.D. Reist, Michael Power, John A. Babaluk

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticBiologyTrophic levelEcologyδ15NIsotope analysisHabitatIsotopes of nitrogenSympatric speciationStable isotope ratioδ13C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable isotopes of carbon and nitrogen were used to examine differences in the feeding ecology of sympatric morphotypes of Arctic charr Sahelinus alpinus from Lake Hazen, Ellesmere Island, in the Canadian High Arctic. Large and small morphotypes possessed significantly different carbon and nitrogen signatures with large‐form Arctic charr being more depleted in 13 C and more enriched in 15 N than the small‐form. Isotope and stomach content analyses yielded consistent results and indicated short‐ and long‐term reliance on fish as a food for large Arctic charr. Large‐form individuals predate on juveniles but do not predate on small‐form individuals ≥ 250 mm. The observed cannibalism by large‐form individuals, therefore, does not act to maintain the bimodal length‐frequency distribution in Lake Hazen. Bimodality is argued to arise for ecological reasons connected with differing habitat use by the morphotypes and the associated differences in resource consumption opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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