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Enregistrement W2024038279 · doi:10.1139/w08-023

Colonization and decomposition of salal (Gaultheria shallon) leaf litter by saprobic fungi in successional forests on coastal British Columbia

2008· article· en· W2024038279 sur OpenAlexafffundvenueabout
Takashi Osono, Susumu Iwamoto, J. A. Trofymow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceKyoto University Foundation
Mots-clésColonizationBiologyEcologyLitterPlant litterEcological successionBotanyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The colonization of leaf litter by saprobic fungi was studied in old-growth and post-harvest successional Douglas-fir forests on southeast Vancouver Island, British Columbia. This study focused on leaf litter of salal (Gaultheria shallon Pursh.), a dominant understory shrub in all stands. Salal litter is characterized by the occurrence of bleached portions attributable to fungal colonization of the litter and to the variable decomposition of recalcitrant compounds, such as lignin. Analyses of proximate chemical fractions, fungal assemblages on the bleached leaf area, and pure culture decomposition assays indicated that Marasmius sp. and Coccomyces sp. were responsible for rapid decomposition and bleaching of salal leaf litter. The bleached area accounted for 17%-22% of total area of salal leaf litter collected in immature (40-60 years old), mature (85-105 years old), and old-growth (more than 290 years old) stands, but for only 2% in regeneration (5-15 years old) stands. The reduction of bleached leaf area occupied by Marasmius sp. and Coccomyces sp. in regeneration stands could be due to the changes in microenvironmental conditions on the forest floor, in litter quality, or in food-web structure in soils. The decrease of fungi able to decay recalcitrant compounds may lead to a reduction of salal decomposition rates in clear-cut sites that would persist until canopy closure occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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