A simplified axi-symmetric finite element model of the human outer ear to determine the earplug induced auditory occlusion effect
Notice bibliographique
Résumé
Earplugs are a frequently used short-term solution for hearing conservation in the workplace environment. Due to limited auditory comfort, however, workers often only wear them for short periods of time and become prone to hearing loss. An important source of discomfort is the auditory occlusion effect, which expresses itself through the distortion of the wearer's voice and the amplification of physiological noises upon earplug insertion. Simplified numerical modeling can help to better assess and design earplugs, because it requires few system resources and is simpler in terms of numerical and experimental implementation than an equivalent complex model. This work describes a novel coupled linear elasto-acoustic two dimensional finite element (FE) model of the human outer ear. The model comprises the auditory canal as well as the bony, cartilaginous, and skin tissues whose material parameters were approximated using literature findings. The outlined model can compute the transfer functions between the sound pressure levels at the eardrum and a structure-borne excitation for both an unoccluded ear and an ear occluded by a molded earplug. Simulated occlusion effects are examined as a function of excitation, earplug, and insertion depth. Predicted model results are compared to literature findings and to findings obtained from an equivalent three dimensional FE-model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».