MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024040447 · doi:10.1097/01.blo.0000162997.31976.15

Arthrodesis of the Shoulder after Tumor Resection

2005· article· en· W2024040447 sur OpenAlexaboutno aff
Bruno Fuchs, Mary I. O Connor, Denny J. Padgett, Kenton R. Kaufman, Franklin H. Sim

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthrodesisResectionSurgeryOrthopedic surgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Functional outcomes of patients with arthrodesis after resection of a shoulder girdle neoplasm are only sparsely reported. Fusion of the shoulder can be done as a primary reconstruction or secondarily for salvage of a failed limb-sparing procedure. We retrospectively reviewed 21 patients at a mean followup of 11 years. In eight patients, arthrodesis was done as the primary reconstruction and in 13 patients as the secondary procedure. There were no local recurrences, and no patient had metastatic disease develop. The overall Toronto extremity salvage and Musculoskeletal Tumor Society scores were 81% (range, 46-97) and 23 points (range, 17-26), respectively. There was no difference with respect to function between patients who had their arthrodesis as a primary or secondary procedure. Eight of 21 patients (43%) had a complication that required major surgical intervention. Shoulder arthrodesis as a limb salvage procedure after tumor resection provides good function independent of whether the procedure is done primarily or secondarily. Because of the high complication rate, future efforts must be directed at surgical methods to decrease such complications. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, Level IV (case series--no, or historical control group). See the Guidelines to Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Orthopaedics and Related ResearchMême sujetSarcoma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207