Sexual Signal Evolution Outpaces Ecological Divergence during Electric Fish Species Radiation
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Notice bibliographique
Résumé
Natural selection arising from resource competition and environmental heterogeneity can drive adaptive radiation. Ecological opportunity facilitates this process, resulting in rapid divergence of ecological traits in many celebrated radiations. In other cases, sexual selection is thought to fuel divergence in mating signals ahead of ecological divergence. Comparing divergence rates between naturally and sexually selected traits can offer insights into processes underlying species radiations, but to date such comparisons have been largely qualitative. Here, we quantitatively compare divergence rates for four traits in African mormyrid fishes, which use an electrical communication system with few extrinsic constraints on divergence. We demonstrate rapid signal evolution in the Paramormyrops species flock compared to divergence in morphology, size, and trophic ecology. This disparity in the tempo of trait evolution suggests that sexual selection is an important early driver of species radiation in these mormyrids. We also found slight divergence in ecological traits among closely related species, consistent with a supporting role for natural selection in Paramormyrops diversification. Our results highlight the potential for sexual selection to drive explosive signal divergence when innovations in communication open new opportunities in signal space, suggesting that opportunity can catalyze species radiations through sexual selection, as well as natural selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle