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Enregistrement W2024052835 · doi:10.4061/2010/906818

Methods to Enhance Verbal Communication between Individuals with Alzheimer's Disease and Their Formal and Informal Caregivers: A Systematic Review

2010· review· en· W2024052835 sur OpenAlexafffund
Mary Egan, Daniel Bérubé, Geneviève Racine, Carol Léonard, Elizabeth Rochon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Alzheimer s Disease · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésCINAHLDementiaMedicineDiseaseInclusion (mineral)Psychological interventionIntervention (counseling)MEDLINEGerontologySystematic reviewFamily caregiversClinical psychologyPsychiatryPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease is the leading cause of dementia in older adults. Although memory problems are the most characteristic symptom of this disorder, many individuals also experience progressive problems with communication. This systematic review investigates the effectiveness of methods to improve the verbal communication of individuals with Alzheimer's disease with their caregivers. The following databases were reviewed: PsychINFO, CINAHL, EMBASE, MEDLINE, REHABDATA, and COMDIS. The inclusion criteria were: (i) experimentally based studies, (ii) quantitative results, (iii) intervention aimed at improving verbal communication of the affected individual with a caregiver, and (iv) at least 50% of the sample having a confirmed diagnosis of Alzheimer's disease. A total of 13 studies met all of the inclusion criteria. One technique emerged as potentially effective: the use of memory aids combined with specific caregiver training programs. The strength of this evidence was restricted by methodological limitations of the studies. Both adoption of and further research on these interventions are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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