The impacts of thawing permafrost on the chemistry of lakes across the subarctic boreal‐tundra transition, Mackenzie Delta region, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the lake‐rich tundra uplands east of the Mackenzie Delta, almost one in ten lakes has been affected by retrogressive thaw slumping. In this study, we assessed water chemistry for 34 slump‐affected and 39 undisturbed upland lakes across this region and found that environmental factors typically evoked to explain variation in tundra lake water quality including surficial geology and proximity to the treeline or coast were subordinate to the main driver, permafrost degradation. Thaw slump‐affected lakes had elevated ionic concentrations and water clarity in comparison with undisturbed lakes. The strength of the ionic impact was positively associated with the proportion of catchment affected by slumping and inversely related to disturbance age. Slumping did not have a significant effect on total organic carbon (TOC) concentrations, although water clarity increased significantly with decreasing age of disturbance. In lakes undisturbed by slumping, fire‐induced active‐layer deepening had a detectable influence on lake water ionic strength. Surficial deposits influenced TOC concentrations with the highest concentrations and colour in undisturbed lakes with lacustrine catchments. In a warming Arctic, thermokarst processes may increase in importance as a driver of ionic chemistry and optical properties of small lakes and ponds, and shifts in aquatic food webs can be anticipated. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. and Her Majesty the Queen in right of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».