<scp>MAG</scp>‐<scp>EPA</scp> resolves lung inflammation in an allergic model of asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a chronic disease characterized by airways hyperresponsiveness, inflammation and airways remodelling involving reversible bronchial obstruction. Omega-3 fatty acids and their derivatives are known to reduce inflammation in several tissues including lung. OBJECTIVES: The effects of eicosapentaenoic acid monoacylglyceride (MAG-EPA), a newly synthesized EPA derivative, were determined on the resolution of lung inflammation and airway hyperresponsiveness in an in vivo model of allergic asthma. METHODS: Ovalbumin (OVA)-sensitized guinea-pigs were treated or not with MAG-EPA administered per os. Isometric tension measurements, histological analyses, homogenate preparation for Western blot experiments or total RNA extraction for RT-PCR were performed to assess the effect of MAG-EPA treatments. RESULTS: Mechanical tension measurements revealed that oral MAG-EPA treatments reduced methacholine (MCh)-induced bronchial hyperresponsiveness in OVA-sensitized guinea-pigs. Moreover, MAG-EPA treatments also decreased Ca(2+) hypersensitivity of bronchial smooth muscle. Histological analyses and leucocyte counts in bronchoalveolar lavages revealed that oral MAG-EPA treatments led to less inflammatory cell recruitment in the lung of OVA-sensitized guinea-pigs when compared with lungs from control animals. Results also revealed a reduction in mucin production and MUC5AC expression level in OVA-sensitized animals treated with MAG-EPA. Following MAG-EPA treatments, the transcript levels of pro-inflammatory markers such as IL-5, eotaxin, IL-13 and IL-4 were markedly reduced. Moreover, per os MAG-EPA administrations reduced COX2 over-expression in OVA-sensitized animals. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: We demonstrate that MAG-EPA reduces airway hyperresponsiveness and lung inflammation in OVA-sensitized animals, a finding consistent with a decrease in IL-4, IL-5, IL-13, COX-2 and MUC5AC expression levels in the lung. The present data suggest that MAG-EPA represents a new potential therapeutic strategy for resolving inflammation in allergic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».