Compositional Studies on the Electronic and Magnetic Properties of Potassium Fulleride Mesoporous Niobium Oxide Composites
Notice bibliographique
Résumé
Mesoporous niobium oxide potassium fulleride composites were synthesized by the treatment of mesoporous niobium oxide with 0.3, 0.6, or 1.0 equiv of potassium naphthalene followed by stirring with either excess K 3 C 60 or C 60 . The reaction of potassium-reduced mesoporous niobium oxide with neutral C 60 is the first reported example of a mesoporous oxide functioning as an electron donor to a guest molecule. These new routes allow for greater flexibility in the K:Nb and C:Nb ratios in the composite than our previous method and for this reason enables a more comprehensive study of the effect of absolute carbon and potassium content on electron transport properties. Materials were characterized by elemental analysis, nitrogen adsorption, XRD, XPS, SQUID magnetometry, and room-temperature conductivity measurements in an effort to relate density of states at the Fermi level, temperature-independent paramagnetism, and conductivity patterns to the composition of the composite. Variable temperature resistivity measurements showed that the composites are metallic, semiconducting, or insulating, depending on the composition. The main factors governing conductivity were the absolute carbon content and the oxidation state of the intercalated fulleride, while the absolute potassium content had little effect on the electronic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».