Nano-Confined Adsorbed and Free Gas in Shale Reservoirs: A Molecular Dynamic Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas production from shale reservoirs is expected to last for hundred years by some estimates. However, the phase behavior of gas in shale reservoirs is inherently more complex compared to the conventional ones. In shale reservoirs, a large amount of gas is stored in nano-size pores which are an integral part of kerogen structure. The phase behavior of this fluid is significantly different from those in the bulk and is still far from being fully investigated. Better understanding of the influence of nano-confinement on the fluid phase behavior should help in estimating the amount of gas in place and to develop an optimum production plan to maximize the recovery. Using molecular dynamics simulations, we modeled methane's phase behavior in shale gas reservoirs wherein the nano-pores in the kerogen play a major role in adsorption of the gas molecules. A fully atomistic model was used for methane and the pore walls; the pore walls were represented by graphite sheets. Eight pores of width ranging from 0.7 nm up to 4.0 nm were considered; the pores were connected to a bulk volume (reservoir). The amount of free and adsorbed gas in the pores was calculated in the pressure range from 6000 to 100 psi. The results demonstrate the influence of pore size on the mechanism of gas release and its dynamics. The gas production rate from pores is a result of the interplay between the rate of transport of a free gas molecule out of the pore, and the rate of desorption of the adsorbed gas from the pore wall. For the smallest pores, adsorption plays the main role in controlling the dynamics as compared with the large ones. Our data can be utilized for predicting the rate of gas production from shale gas based on the pore size distribution and fluid composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».