Rapid and cheap prototyping of a microfluidic cell sorter
Notice bibliographique
Résumé
Development of a microfluidic device is generally based on fabrication-design-fabrication loop, as, unlike the microelectronics design, there is no rigorous simulation-based verification of the chip before fabrication. This usually results in extremely long, and hence expensive, product development cycle if micro/nano fabrication facilities are used from the beginning of the cycle. Here, we illustrate a novel approach of device prototyping that is fast, cheap, reliable, and most importantly, this technique can be adopted even if no state-of-the-art microfabrication facility is available. A water-jet machine is used to cut the desired microfluidic channels into a thin steel plate which is then used as a template to cut the channels into a thin sheet of a transparent and cheap polymer material named Surlyn® by using a Hot Knife™. The feature-inscribed Surlyn sheet is bonded in between two microscope glass slides by utilizing the techniques which has been being used in curing polymer film between dual layer automotive glasses for years. Optical fibers are inserted from the sides of chip and are bonded by UV epoxy. To study the applicability of this prototyping approach, we made a basic microfluidic sorter and tested its functionalities. Sample containing microparticles is injected into the chip. Light from a 532-nm diode laser is coupled into the optical fiber that delivers light to the interrogation region in the channel. The emitted light from the particle is collected by a photodiode (PD) placed over the detection window. The device sorts the particles into the sorted or waste outlets depending on the level of the PD signal. We used fluorescent latex beads to test the detection and sorting functionalities of the device. We found that the system could detect all the beads that passed through its geometric observation region and could sort almost all the beads it detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».