CCN3/CCN2 regulation and the fibrosis of diabetic renal disease
Notice bibliographique
Résumé
Prior work in the CCN field, including our own, suggested to us that there might be co-regulatory activity and function as part of the actions of this family of cysteine rich cytokines. CCN2 is now regarded as a major pro-fibrotic molecule acting both down-stream and independent of TGF-beta1, and appears causal in the disease afflicting multiple organs. Since diabetic renal fibrosis is a common complication of diabetes, and a major cause of end stage renal disease (ESRD), we examined the possibility that CCN3 (NOV), might act as an endogenous negative regulator of CCN2 with the capacity to limit the overproduction of extracellular matrix (ECM), and thus prevent, or ameliorate fibrosis. We demonstrate, using an in vitro model of diabetic renal fibrosis, that both exogenous treatment with CCN3 and transfection with the over-expression of the CCN3 gene in mesangial cells markedly down-regulates CCN2 activity and blocks ECM over-accumulation stimulated by TGF-beta1. Conversely, TGF-beta1 treatment reduces endogenous CCN3 expression and increases CCN2 activity and matrix accumulation, indicating an important, novel yin/yang effect. Using the db/db mouse model of diabetic nephropathy, we confirm the expression of CCN3 in the kidney, with temporal localization that supports these in vitro findings. In summary, the results corroborate our hypothesis that one function of CCN3 is to regulate CCN2 activity and at the concentrations and conditions used down-regulates the effects of TGF-beta1, acting to limit ECM turnover and fibrosis in vivo. The findings suggest opportunities for novel endogenous-based therapy either by the administration, or the upregulation of CCN3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».