Greenland Snow Evidence of Large Scale Atmospheric Contamination for Platinum, Palladium, and Rhodium
Notice bibliographique
Résumé
Since 1976 in the United States, Canada, and Japan, and later in other countries, the exhaust system of gasoline powered cars has been equipped with catalytic converters containing Pt and/or Pd and/or Rh. This has resulted in a very significant decrease in urban air pollution for various chemical species such as NOx, CO, and hydrocarbons. There has however been concern that their ever increasing use might lead to Platinum Group Metals (PGMs) becoming widely dispersed in the environment. From the analysis of Pt, Pd, and Rh in central Greenland recent snow and ancient ice using the ultrasensitive inductively coupled plasma sector field mass spectrometry technique, we show here that the concentrations of these metals in snow dated from the mid 1990s are indeed approximately 40-120 times higher than in ice dated from 7000 years ago. The fact that such an increase is observed far away from populated areas at a high altitude location indicates there is now a large scale contamination of the troposphere of the Northern Hemisphere for PGMs. Pt/Rh mass ratio in the most recent snow samples is close to the same ratio documented for catalytic converter exhausts in a recent study, which suggests that a large fraction of the recent increase for Pt and Rh might originate from automobile catalytic converters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».