Phosphorus fractions and profile distribution in newly formed wetland soils along a salinity gradient in the Yellow River Delta in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil P availability has been identified as one of the key factors controlling wetland productivity, structure, and function. Soil P fractions at different depths in newly formed wetlands along a salinity gradient in Yellow River Delta (China) were studied using a modified Hedley fraction method. The total P (P t ) content ranged from 471.1 to 694.9 mg kg –1 , and diluted HCl‐extractable inorganic P (Dil‐HCl‐P i ) ranged from 324 to 524.2 mg kg –1 . The Dil‐HCl‐P i is the predominant P form in all profiles, with on average 70% of the P t extracted as P i . Organic P (P o ) comprised (4.2 ± 2.0)% (mean ± SD) of the P t , due to low organic‐matter content in coastal salt marsh ecosystems. The labile P (resin‐P, NaHCO 3 ‐P i , and NaHCO 3 ‐P o ) and moderately labile P (NaOH‐P i and NaOH‐P o ) concentrations were both low, ranged from 11.6 to 38.1 and 2.8 to 21.3 mg kg –1 , respectively, constituting (3.7 ± 1.1)% and (2.0 ± 0.7)%, respectively, of P t , suggesting low availability of P to plants in these soils. Our results suggested that vegetation cover significantly influenced soil P dynamics and availability. In particular, the labile P content under Tamarix chinensis increased significantly by 23.2%–145.5% compared with adjacent soils. These findings have important implications for wetland conservation or restoration and long‐term sustainable management of newly formed wetland ecosystems in the Yellow River Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».