A comparative study on the obstetric services utilization by income classes among the National Health Insurance Beneficiaries
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThis study was conducted to compare the trend of obstetrical care service and its performance, different kinds of common obstetrical disease, and different pattern of health care utilization by the classification of income among the National Health Insurance Beneficiaries. MethodsThis study was investigated on the base of data which were drawn from the "nationwide claim database of Korean National Health Insurance Corporation".Data were composed of the total cases related to pregnancy, childbirth, and the puerperium from 2004 to 2008.Subjects were divided into five income classes by the amount of medical insurance premium.Statistical analysis was performed using SAS program. ResultsIn terms of the lowest income class, there was the lowest rate of admission but the highest rate of outpatient visits, which were remarkably increased during the last 2 years.The lowest income group showed higher rate of abortion (O00-O08), ectopic pregnancy and preeclampsia (O10-O16) but there was small number of delivery (O80-O84).The highest income group showed higher rate of multifetal gestation and elderly gravida.As they have higher income, they showed tendency to visit general hospital for admission care or outpatient care. ConclusionThere were significant differences in obstetric services utilization and prevalence of common obstetrical disease according to income class.New strategy of public medical insurance is needed to support different disease category according to the socioeconomic status.Especially, institutional support should be considered for lower income women who are exposed to higher pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».