Procalcitonin in preterm infants during the first few days of life: introducing an age related nomogram
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine normal concentrations of procalcitonin in preterm infants shortly after birth and to assess its accuracy in detecting bacterial infection. METHODS: Blood samples of 100 preterm infants were prospectively drawn during the first 4 days of life for determination of procalcitonin concentration. Infants were classified into four groups according to their sepsis status. RESULTS: Mean (SD) gestational age and birth weight were 32 (2.9) weeks and 1682 (500) g respectively. A total of 283 procalcitonin concentrations from healthy infants were plotted to construct nomograms of physiologically raised procalcitonin concentration after birth, stratified by two groups to 24-30 and 31-36 weeks gestation. The peak 95th centile procalcitonin concentration was plotted at 28 hours of age; values return to normal after 4 days of life. Only 12 infants were infected, and 13 of their 16 procalcitonin concentrations after birth were higher than the 95th centile, whereas samples taken at birth were lower. In a multivariable analysis, gestational age, premature rupture of membrane, and sepsis status influenced procalcitonin concentration independently, but maternal infection status did not. CONCLUSIONS: The suggested neonatal nomograms of preterm infants are different from those of term infants. Procalcitonin concentrations exceeding the 95th centile may be helpful in detecting congenital infection, but not at birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».