Chronic Pain Conditions and Suicidal Ideation and Suicide Attempts: An Epidemiologic Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Investigations of the association between chronic pain conditions and suicidal ideation (SI) and suicide attempts (SA) have rarely taken the effect of mental disorders into account and have been limited by nonrepresentative samples. The present study used a large population-based sample to investigate the association between chronic pain conditions and SI and SA. METHODS: Data were from the Canadian Community Health Survey Cycle 1.2 public use file conducted by Statistics Canada from 2001 to 2002 (N=36,984; response rate 77%). Respondents were asked if they had been diagnosed with the following painful conditions: migraine, back problems, arthritis, and fibromyalgia. Respondents were assessed for past 12-month SI and SA. The Composite International Diagnostic Interview was used to assess Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV. RESULTS: After adjusting for sociodemographics, Axis I mental disorders and comorbidity (3 or more mental disorders), the presence of 1 or more chronic pain conditions was associated with both SI and SA. Among respondents with a mental disorder, comorbidity with 1 or more chronic pain conditions was also associated with SI and SA. In models adjusting for other painful conditions, migraine had the strongest link with SI and SA. DISCUSSION: This is the first study to demonstrate the association between several chronic pain conditions and SI and SA while adjusting for mental disorders in a nationally representative sample. Moreover, this study demonstrates that among individuals with a mental disorder, having a chronic pain condition significantly increased the association with SI and SA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle