MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024094544 · doi:10.1109/smc.2014.6974475

Adaptive super twisting sliding mode control of a HVAC system

2014· article· en· W2024094544 sur OpenAlexaff
Kaveh Kianfar, Mehrdad Saif, Roozbeh Izadi‐Zamanabadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensUniversity of WindsorSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHVACSliding mode controlControl theory (sociology)Adaptive controlMode (computer interface)Computer scienceControl systemControl (management)Control engineeringEngineeringPhysicsElectrical engineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceAir conditioningOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper an adaptive super twisting sliding mode cascaded control strategy to control superheat temperature of an evaporator of Heating Ventilation Air Conditioning Systems(HVAC) is presented. Two internal loop and external loop of the cascaded controller are designed using sliding mode by utilizing feedback linearization method. By controlling superheat temperature, Tsh, in the external loop, and evaporating temperature of refrigerant, Te, in the internal loop, a better performance with robustness against parameter uncertainty is achieved. The value of superheat temperature is determined by using the estimated value of length of two phase flow of the refrigerant inside the evaporator. The performance of the proposed control strategy against disturbance and parameter uncertainties is illustrated through simulation in MATLAB/Simulink environment. It is shown that in comparison with super-twisting method, the proposed adaptive super twisting method improves the performance of system by reduction of undesirable chattering in the response of system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdaptive Control of Nonlinear SystemsTravaux en français237 207