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Enregistrement W2024095842 · doi:10.1002/art.23244

Asking the experts: Exploring the self‐management needs of adolescents with arthritis

2007· article· en· W2024095842 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Stinson, Patricia C. Toomey, Bonnie Stevens, Susan Kagan, Ciarán M. Duffy, Adam M. Huber, Peter N. Malleson, Patrick J. McGrath, Rae S. M. Yeung, Brian M. Feldman

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaSeneca PolytechnicHospital for Sick ChildrenDalhousie UniversityBC Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationIzaak Walton Killam Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningPsychological interventionSelf-managementFocus groupPsychologyMedicineQualitative researchHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the self-management needs of adolescents with juvenile idiopathic arthritis and the acceptability of a Web-based program of self-management aimed at improving quality of life. METHODS: A descriptive qualitative design was used. A convenience sample of 36 adolescents (male and female) who varied in age, disease onset subtype, and disease severity were recruited from 4 Canadian tertiary care pediatric centers. Individual (n=25) and 3 focus-group (n=11) interviews were conducted with adolescents using semistructured interview guides. After each interview session, the audiotaped interview data were transcribed verbatim. NUD*IST 6.0 was used to assist with the sorting, organizing, and coding of the data. Data were organized into categories that reflected emerging themes. RESULTS: Adolescents articulated how they developed effective self-management strategies through the process of "letting go" from others who had managed their illness (health care professionals, parents) and "gaining control" over managing their illness on their own. The 2 strategies that assisted in this process were gaining knowledge and skills to manage the disease and experiencing understanding through social support. Five further subthemes emerged around skills to manage the disease, including knowledge and awareness about the disease, listening to and challenging care providers, communicating with the doctor, managing pain, and managing emotions. CONCLUSION: Adolescents were united in their call for more information, self-management strategies, and meaningful social support to better manage their arthritis. They believed that Web-based interventions were a promising avenue to improve accessibility and availability of these interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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