Asking the experts: Exploring the self‐management needs of adolescents with arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the self-management needs of adolescents with juvenile idiopathic arthritis and the acceptability of a Web-based program of self-management aimed at improving quality of life. METHODS: A descriptive qualitative design was used. A convenience sample of 36 adolescents (male and female) who varied in age, disease onset subtype, and disease severity were recruited from 4 Canadian tertiary care pediatric centers. Individual (n=25) and 3 focus-group (n=11) interviews were conducted with adolescents using semistructured interview guides. After each interview session, the audiotaped interview data were transcribed verbatim. NUD*IST 6.0 was used to assist with the sorting, organizing, and coding of the data. Data were organized into categories that reflected emerging themes. RESULTS: Adolescents articulated how they developed effective self-management strategies through the process of "letting go" from others who had managed their illness (health care professionals, parents) and "gaining control" over managing their illness on their own. The 2 strategies that assisted in this process were gaining knowledge and skills to manage the disease and experiencing understanding through social support. Five further subthemes emerged around skills to manage the disease, including knowledge and awareness about the disease, listening to and challenging care providers, communicating with the doctor, managing pain, and managing emotions. CONCLUSION: Adolescents were united in their call for more information, self-management strategies, and meaningful social support to better manage their arthritis. They believed that Web-based interventions were a promising avenue to improve accessibility and availability of these interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle