Epidemiologic characteristics of catastrophic musculoskeletal injuries in Thoroughbred racehorses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine characteristics, incidence rate, and possible associations with selected demographic characteristics of catastrophic musculoskeletal injuries (CMIs) in Thoroughbred racehorses. ANIMALS: 76 Thoroughbreds with CMIs. PROCEDURES: Incidence rates of CMIs during racing or training were calculated with number of CMIs as the numerator and overall numbers of races or training events during 2004 and 2005 as the denominators. Exact 95% confidence intervals were calculated. Associations between incidence and dichotomous exposure factors, nominal factors, and ordinal factors were determined. Only univariable associations were examined. RESULTS: 76 horses were euthanized because of CMI and represented 2.36 and 1.69 deaths/1,000 racing starts in 2004 and 2005, respectively. Of these, 57 were euthanized within 60 days before or after a race, which yielded a point incidence of 1.05/1,000 racing starts and 0.39/1,000 training starts. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Incidence rate of CMIs at 2 Ontario racetracks was similar to that at other North American racetracks. A cumulative death rate of 1 to 2 deaths/wk should be considered typical when designing prevention strategies and offers a baseline value for measuring improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».