MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024096431 · doi:10.2460/ajvr.68.12.1370

Epidemiologic characteristics of catastrophic musculoskeletal injuries in Thoroughbred racehorses

2007· article· en· W2024096431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)Cumulative incidenceMedicineDemographyConfidence intervalVeterinary medicineSurgeryMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine characteristics, incidence rate, and possible associations with selected demographic characteristics of catastrophic musculoskeletal injuries (CMIs) in Thoroughbred racehorses. ANIMALS: 76 Thoroughbreds with CMIs. PROCEDURES: Incidence rates of CMIs during racing or training were calculated with number of CMIs as the numerator and overall numbers of races or training events during 2004 and 2005 as the denominators. Exact 95% confidence intervals were calculated. Associations between incidence and dichotomous exposure factors, nominal factors, and ordinal factors were determined. Only univariable associations were examined. RESULTS: 76 horses were euthanized because of CMI and represented 2.36 and 1.69 deaths/1,000 racing starts in 2004 and 2005, respectively. Of these, 57 were euthanized within 60 days before or after a race, which yielded a point incidence of 1.05/1,000 racing starts and 0.39/1,000 training starts. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Incidence rate of CMIs at 2 Ontario racetracks was similar to that at other North American racetracks. A cumulative death rate of 1 to 2 deaths/wk should be considered typical when designing prevention strategies and offers a baseline value for measuring improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle