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Enregistrement W2024096455 · doi:10.3389/fpls.2014.00485

Species- and genome-wide dissection of the shoot ionome in Brassica napus and its relationship to seedling development

2014· article· en· W2024096455 sur OpenAlexaff
Anja Bus, Niklas Körber, Isobel A. P. Parkin, Birgit Samans, Rod J. Snowdon, Jinquan Li, Benjamin Stich

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversität Hohenheim
Mots-clésBiologySeedlingGermplasmBrassicaShootSingle-nucleotide polymorphismBotanyLocus (genetics)NutrientGeneHorticultureGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowing the genetic basis of the plant ionome is essential for understanding the control of nutrient transport and accumulation. The aim of this research was to (i) study mineral nutrient concentrations in a large and diverse set of Brassica napus, (ii) describe the relationships between the shoot ionome and seedling development, and (iii) identify genetic regions associated with variation of the shoot ionome. The plant material under study was a germplasm set consisting of 509 inbred lines that was genotyped by a 6K single nucleotide polymorphism (SNP) array and phenotyped by analyzing the concentrations of eleven mineral nutrients in the shoots of 30 days old seedlings. Among mineral concentrations, positive correlations were found, whereas mineral concentrations were mainly negatively correlated with seedling development traits from earlier studies. In a genome-wide association mapping approach, altogether 29 significantly associated loci were identified across seven traits after correcting for multiple testing. The associations included a locus with effects on the concentrations of Cu, Mn, and Zn on chromosome C3, and a genetic region with multiple associations for Na concentration on chromosome A9. This region was situated within an association hotspot close to SOS1, a key gene for Na tolerance in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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