Seed Treatment with Phosphonate (AG3) Suppresses Pythium Damping-off of Cucumber Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
A formulation of phosphonate (AG3) was tested as a seed treatment for the control of Pythium damping-off of cucumber (Cucumis sativus L.) plants under controlled environment and field conditions. Cucumber seed were treated by soaking for 10 min in phosphonate solution. They were then planted into peat-based mix or sandy-loam soil mixed with Pythium aphanidermatum or P. ultimum inoculum or into muck soil naturally infested with P. irregulare, P. ultimum, and other Pythium spp. Under growth-room conditions, phosphonate seed treatment provided more than 80% control of damping-off in all infested substrates tested. Effective disease control was obtained even when treated seed were stored for 5 weeks and up to 18 months prior to planting. In microplots containing naturally infested muck soil, phosphonate seed treatment decreased the percentage of diseased cucumber plants and increased total fresh weights compared with untreated seed and phosphonate post-planting drench. In field-plot tests 6 weeks after planting treated seed in Pythium-infested muck soil, cucumber stands were 63% compared with 18% in the control, which had no phosphonate exposure, and 53% in the post-planting drench. Tests for potential phytotoxicity in the greenhouse showed that radish and bok choy germination was reduced by phosphonate treatment but corn, cucumber, soybean, sugar beet, tomato, and wheat were not affected. Phosphonate seed treatment is a cost-effective way of protecting cucumber plants from Pythium damping-off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».