Recovery From Mild Head Injury in Sports: Evidence From Serial Functional Magnetic Resonance Imaging Studies in Male Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine functional brain activation patterns before and after postconcussive symptoms (PCS) resolution. DESIGN: Prospective serial study with male athletes using functional magnetic resonance imaging (fMRI). SETTING: Hospital laboratory and imaging facility. PARTICIPANTS: 9 symptomatic concussed athletes who experienced persisting PCS at least 1 month postinjury and 6 healthy athletes. INTERVENTIONS: All athletes filled out a PCS checklist and underwent an fMRI session during which they performed a working-memory task. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Behavioral outcomes were response speed and accuracy on the working memory tasks performed during the fMRI session. Functional imaging outcomes were blood oxygen level-dependent fMRI activation patterns associated with a working memory task. RESULTS: : There was no difference in behavioral performance between the groups. Despite normal structural MRI findings, all symptomatic concussed athletes initially showed atypical brain activation patterns in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPC). Compared to the initial postinjury evaluation, those athletes at follow-up with PCS resolved showed significant increases in activation in the left DLPC. Concussed athletes whose PCS status remained unchanged at follow-up continued to show atypical activation in DLPC. Healthy athletes showed remarkably clear and consistent brain activations in DLPC initially as well as in follow-up, highlighting the test-retest reliability of fMRI. CONCLUSIONS: The results demonstrate the feasibility of using fMRI to detect an underlying pathology in symptomatic concussed athletes with normal structural imaging results and its potential to document recovery. Such information may be of considerable value for clinical judgment and patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».