Hydration Mechanisms, Microstructure, and Mechanical Properties of Mortars Prepared with Mixed Binder Cement Slurry-Asphalt Emulsion
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, deep cold recycling techniques are increasingly considered an effective method for the preventive and corrective maintenance of existing pavements. Not only are these techniques quickly performed and cost effective, but they also allow one to recycle in-place materials, thus limiting the cost of transportation. Various binders can be used for the cold recycling process, including asphalt emulsion, asphalt foam, hydraulic binders, or mixed binders. Of the latter, asphalt emulsion is most often used with the addition of a small quantity of cement (less than 2% with respect to the total mass of aggregates) to accelerate the breaking of the emulsion. This paper aims at understanding the hydration process, the microstructure, and the mechanical properties of mortars prepared with a new mixed binder made of a cement slurry and a small quantity of asphalt emulsion (SS-1 and CSS-1). Conduction calorimetry data reveal that the cement hydration process is nominally influenced by the presence of a small quantity of emulsion. Scanning electron microscope observations show the good dispersion of the asphalt droplets inside the hydrated cement paste. A cationic emulsion tends to entrain less air than anionic emulsion. Test results also indicate that the introduction of asphalt droplets inside a cement mortar matrix leads to a significant reduction in compressive strength and elastic modulus as well as a slight decrease in flexural strength. Mortars made with the cationic emulsion (CSS-1) show higher strengths and elastic modulus than mortars made with anionic emulsion (SS-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».