Emission patterns and spatiotemporal variations of halocarbons in the Pearl River Delta region, southern China
Notice bibliographique
Résumé
On 8 selected days between 25 October and 1 December 2007, 198 whole air samples were simultaneously collected at two sites in the greater Pearl River Delta (PRD), namely, Wan Qing Sha (WQS) in inland PRD and Tung Chung (TC) in Hong Kong, for the evaluation of halocarbons including chlorofluorocarbons (CFCs), hydrochlorofluorocarbons (HCFCs) and other chlorinated compounds. The mean mixing ratios of CFC‐12, CH3CCl3, CH3Br, C2HCl3, and C2Cl4 at WQS were much higher than those at TC (p < 0.001), while HCFC‐22 was higher at TC (p < 0.01). Long‐lived species such as CFC‐11, CFC‐12, and CFC‐113 showed similar temporal patterns on most sampling days with small daily variation, whereas the main species used as solvents such as C2HCl3 and C2Cl4 presented large daily variations though with consistent temporal patterns. Source profile analysis revealed that although there was no remarkable change in emission sources between 2001–2002 and 2007, the emissions of CFCs and CCl4 from the production of refrigeration in 2007 were 1.4–2.0 times those in 2001–2002, and the use of HCFC‐22 has significantly increased in these years while the use of C2HCl3 and C2Cl4 in the electronics industry showed a remarkable reduction. By comparing the halocarbon data collected in this study with those observed by other research teams in recent years, we found that the levels of CFCs have declined since 2001, while their substitute HCFC‐22 has increased in emissions in recent years, especially in Hong Kong. The annual trends are consistent with the implementation of the Montreal Protocol. The results obtained in this study provide useful information to local government on effective control of halocarbon emissions in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».