MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024137371 · doi:10.14785/lpsn-2014-0024

Tandem mass spectrometric determination of purine metabolites and adenosine deaminase activity for newborn screening of ADA–SCID

2015· article· en· W2024137371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueLymphoSign Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensNewborn Screening OntarioChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenosine deaminaseNewborn screeningSevere combined immunodeficiencyDeoxycoformycinPurine metabolismPurinePercentilePentostatinAdenosine deaminase deficiencyDeoxyadenosineMedicineChemistryAdenosineInternal medicineEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Screening newborns for severe combined immunodeficiency (SCID) aims for early identification and treatment of the affected newborns. Adenosine deaminase (ADA) deficiency, a defect in the purine metabolic pathway, is a major cause of SCID and is characterized by the accumulation of adenosine (Ado) and deoxyadenosine (dAdo) in dried blood spots (DBSs). If left untreated, infants with this disorder are at risk of life-threatening infections. Analysis of T-cell receptor excision circles (TRECs) in DBS samples is the gold-standard screening method. However, TREC analysis is insufficient to determine SCID etiology, and a fraction of ADA–SCID may not be detected. Methods: We used the original DBS screening sample to measure Ado, dAdo, and ADA activity. Erythro-9-(2-hydroxy-3-nonyl) adenine was used as an ADA inhibitor to imitate ADA deficiency, making it possible to create quality control material with pathological enzyme activity and metabolite levels. Quantification was achieved by tandem mass spectrometric analysis with a run time of 2.5 min. Results: The 95th percentile reference intervals (n = 588) of Ado and dAdo were 0.9–3.0 and 0.1–0.4 µmol/L, respectively. The 95th percentile reference interval (n = 200) of ADA activity using 13 C 10 , 15 N 5 Ado and 15 N 5 dAdo as substrates were 0.8–1.6 and 0.4–0.7 pmol/DBS, respectively. In confirmed ADA patients (n = 4), Ado and dAdo were significantly elevated, whereas ADA activity was almost absent. Conclusion: These novel methods are applied, in our lab, to samples with low TRECs, with no false negative or false positives encountered to date. The potential of using these methods as a primary screening approach for ADA–SCID is in the process of validation. Statement of novelty: New mass spectrometric methods to simultaneously measure adenosine, deoxyadenosine, guanosine, and deoxguanosine, as well as ADA activity in neonatal DBS samples have been developed. This methodology highlights the metabolic nature of ADA–SCID and complements TREC analysis by providing additional biochemical information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle