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Enregistrement W2024139218 · doi:10.1074/jbc.m110.137919

FasL Expression in Activated T Lymphocytes Involves HuR-mediated Stabilization

2010· article· en· W2024139218 sur OpenAlexaff
Gillian L. Drury, Sergio Di Marco, Virginie Dormoy-Raclet, Julie Desbarats, Imed‐Eddine Gallouzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyFas ligandChemistryMolecular biologyBiologyApoptosisBiochemistryProgrammed cell death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prolonged activation of the immune system is one of the main causes of hyperproliferation of lymphocytes leading to defects in immune tolerance and autoimmune diseases. Fas ligand (FasL), a member of the TNF superfamily, plays a crucial role in controlling this excessive lymphoproliferation by inducing apoptosis in T cells leading to their rapid elimination. Here, we establish that posttranscriptional regulation is part of the molecular mechanisms that modulate FasL expression, and we show that in activated T cells FasL mRNA is stable. Our sequence analysis indicates that the FasL 3'-untranslated region (UTR) contains two AU-rich elements (AREs) that are similar in sequence and structure to those present in the 3'-UTR of TNFα mRNA. Through these AREs, the FasL mRNA forms a complex with the RNA-binding protein HuR both in vitro and ex vivo. Knocking down HuR in HEK 293 cells prevented the phorbol 12-myristate 13-acetate-induced expression of a GFP reporter construct fused to the FasL 3'-UTR. Collectively, our data demonstrate that the posttranscriptional regulation of FasL mRNA by HuR represents a novel mechanism that could play a key role in the maintenance and proper functioning of the immune system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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