PARK: A privacy-preserving aggregation scheme with adaptive key management for smart grid
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Smart Grid, as one kind of promising sustainable power systems, can rely on two-way communications and emerging smart meters to intelligently control the residential electricity usage. However, due to the inherent open communication media as well as the limited communication, computation and storage capabilities of smart meters, security concerns raise and hinder the further flourish of smart grid. In this paper, we propose a privacy-preserving aggregation (PARK) scheme with adaptive key management and revocation, to prevent user's data from being disclosed to untrusted entities in smart grid. Specifically, we first investigate a lightweight aggregation scheme with efficient aggregate authentication, which protects the individual user's data from disclosure to the untrusted aggregator. Furthermore, we propose an adaptive key management mechanism with effective revocation, where users can automatically update their encryption keys if no user joins or departs from the system. The expiry time of the key is determined by user's reputation for the adaptive key management. Finally, the security analysis demonstrates that the PARK can achieve privacy preservation, forward and backward secrecy at the same time, while the performance evaluation shows that the PARK consumes reasonable costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle