p63 Antagonizes p53 to Promote the Survival of Embryonic Neural Precursor Cells
Notice bibliographique
Résumé
The molecular mechanisms that regulate survival of embryonic neural precursors are still relatively ill-defined. Here, we have asked whether the p53 family member p63 plays any role during this developmental window, focusing on the embryonic cerebral cortex. We show that genetic knockdown of p63 either in culture or in the embryonic telencephalon causes apoptosis of cortical precursors and newly born cortical neurons, and that this can be rescued by expression of DeltaNp63, but not TAp63 isoforms. This cortical precursor apoptosis is the consequence of deregulated p53 activity, since both basal precursor apoptosis and that induced by loss of p63 are rescued by coincident genetic silencing of p53. Finally, we demonstrate that the third p53 family member, DeltaNp73, does not regulate survival of cortical precursor cells, but that it collaborates with DeltaNp63 to ensure the survival of newly born cortical neurons. Thus, the balance of DeltaNp63 versus p53 determines the life versus death of embryonic cortical precursors, a role that these p53 family members may well play in other populations of developing and/or adult neural precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».