Notice bibliographique
Résumé
A framework for analysis 1. An introduction to multi-level electoral competition - Charlie Jeffery and Dan Hough 2. Party organisation in multi-level contexts - Ingrid van Biezen and Jonathan Hopkin 3. Party systems in multi-level contexts - Lori Thorlaksson Case studies 4. Disconnected competition in Canada - Steven Wolinetz and Ken Carty 5. Multi-level party competition and co-ordination in Belgium - Lieven de Winter 6. Multi-level electoral competition: sub-state elections and party systems in Spain - Francesc Pallares and Michael Keating 7. Germany: an erosion of federal-Lander linkages? - Dan Hough and Charlie Jeffery 8. Regional elections in Italy: national tests or regional affirmation? - John Loughlin and Silvia Bolgherini 9. Austria: divergence within limits - Alan Siaroff and Amir Abedi Multi-level electoral competition in the UK 10. Devolution and electoral politics in Wales - Richard Wyn Jones and Roger Scully 11. Devolution and electoral politics in Scotland - Catherine Bromley 12. British political parties and devolution: sdapting to multi-level politics in Scotland and Wales - Jonathan Bradbury 13. Devolution and electoral politics: where does the UK fit in? - Charlie Jeffery and Dan Hough
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».