Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impetus for this work stemmed from the growing demand in the industry for Carbon Dioxide sequestration during incremental oil recovery and gas or solvent injection for heavy oil recovery from naturally fractured reservoirs. A thorough research and assimilation of available field data led us to believe that a better understanding of the diffusion coefficients and their impact on the overall recovery will go a long way in providing viable techniques in the Improved Oil Recovery sector. This knowledge will further enhance the understanding of the mass transfer process and mechanisms at a molecular scale in the reservoirs. Remarkable amount of experimental and computational work has been carried out to study the effect of diffusion and dispersion mechanisms in naturally fractured reservoirs. However, what's missing is an extensive and critical review of the efforts in this direction. The synchronization of similar efforts and recognition of all the independent studies in a common direction would not only highlight the deficiencies and limitations of present scenario in the field, it will also give meaningful insight into further developments. We have investigated methods employed by various authors to arrive at concurrent values for diffusion and dispersion coefficients. The main focus during our work was to, i) evaluate the role of diffusion and the factors that critically affect diffusion and oil recovery, ii) investigate current methods for calculation of the coefficients and iii) various methods/models to incorporate diffusion. Our work includes significant technological contributions and findings of experimental and simulation studies in the field to this day. It is our understanding that our research will bridge the gap between the fundamental understanding and application of related processes and serve as a useful reference for engineers and researchers for present applications as well as the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».