Redundancy or cell‐type‐specific regulation? Tumour necrosis factor in alveolar macrophages and mast cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumour necrosis factor (TNF) is an important inflammatory cytokine produced by several cell types. To test the hypothesis that there is cell-type-specific regulation and not redundancy of TNF production, we investigated its production by alveolar macrophages (AM) and peritoneal mast cells (PMC). Cell lysates of freshly isolated AM and PMC contained 9 +/- 3 pg and 57 +/- 17 pg of TNF/10(6) cells, respectively. Furthermore, unstimulated PMC expressed 4 x 10(3)-fold more attomols of TNF mRNA/microg total RNA compared with AM. These data may explain in part the greater TNF-dependent cytotoxicity of PMC. Furthermore, fixed PMC showed significantly higher TNF-dependent cytotoxic activity than AM (sevenfold), suggesting that PMC express more membrane TNF than AM. Although AM and PMC contain different amounts of TNF, antigen stimulation caused a similar release of TNF from sensitized rats. Interferon (IFN)-gamma, respectively, stimulated and inhibited AM and PMC TNF-dependent cytotoxicity whereas lipopolysaccharide (LPS) significantly stimulated TNF-dependent cytotoxicity in both cell types. However, TNF released (AM 400-fold and PMC threefold) and TNF mRNA expression, as measured by competitive reverse transcription-polymerase chain reaction (AM 7 x 10(3)-fold and PMC twofold), were considerably greater in LPS-stimulated AM than PMC. Our data indicate that TNF is differentially expressed in these two cell types and that its production is dependent on the nature of the stimulus. These data provide vital basis in experimental approaches aimed at modulating the effect of TNF in airway disease conditions involving both AM and mast cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».