Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe blood conservation strategies for critically ill patients. DATA SOURCES: By using a predefined strategy, we searched the electronic databases of Medline, EMBASE, CINAHL, the Cochrane database of systematic reviews, Cochrane central register of controlled trials, ACP Journal Club, Database of abstracts of reviews and effects, and HealthSTAR for descriptions and evaluations of strategies of blood conservation among critically ill patients. DATA SUMMARY: A number of blood conservation strategies have been used to prevent or treat anemia among critically ill patients. These include restrictive diagnostic phlebotomy using small-volume or pediatric phlebotomy tubes, point-of-care and inline bedside microanalysis, minimization of diagnostic sample waste, minimization of routine multiple daily phlebotomies, red blood cell salvage and antifibrinolytic agents for bleeding patients, consideration of removal of central venous and arterial catheters when no longer required for physiologic monitoring, threshold-based transfusion policy, and healthcare professional education. CONCLUSIONS: There are many strategies of blood conservation for critically ill patients. The effects of these strategies on phlebotomy volumes, hemoglobin and hematocrit levels, transfusion requirements, clinical outcomes, as well as intensive care unit and laboratory resources and costs should be further evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».