Lung Mineral Fibers of Former Miners and Millers from Thetford-Mines and Asbestos Regions: A Comparative Study of Fiber Concentration and Dimension
Notice bibliographique
Résumé
Fiber dimension and concentration may vary substantially between two necropsy populations of former chrysotile miners and millers of Thetford-Mines and Asbestos regions. This possibility could explain, at least in part, the higher incidence of respiratory diseases among workers from Thetford-Mines than among workers from the Asbestos region. The authors used a transmission electron microscope, equipped with an x-ray energy-dispersive spectrometer, to analyze lung mineral fibers of 86 subjects from the two mining regions and to classify fiber sizes into three categories. The most consistent difference was the higher concentration of tremolite in lung tissues of workers from Thetford-Mines, compared with workers from the Asbestos region. Amosite and crocidolite were also detected in lung tissues of several workers from the Asbestos region. No consistent and biologically important difference was found for fiber dimension; therefore, fiber dimension does not seem to be a factor that accounts for the difference in incidence of respiratory diseases between the two groups. The greater incidence of respiratory diseases among workers of Thetford-Mines can be explained by the fact that they had greater exposure to fibers than did workers at the Asbestos region. Among the mineral fibers studied, retention of tremolite fibers was most apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».