Hypoxia-based habitat compression in the Neuse River Estuary: context-dependent shifts in behavioral avoidance thresholds
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic activities in estuarine watersheds alter physical and chemical characteristics of these ecosystems. Increased nutrient loading and changes in hydrology affect oxygen budgets and subsequently alter the spatial and temporal extent of hypoxia. We used classification and regression tree analyses to examine behavioral avoidance thresholds over a range of dissolved oxygen concentrations. In an examination of 10 fish species, all avoided areas with dissolved oxygen concentrations of <2.0 mg·L1. Our data suggest that the dissolved oxygen avoidance threshold expressed by fish may be context-dependent. Specifically, the spatial extent of hypoxia significantly affected avoidance thresholds. Fish may occupy poorer quality habitat (areas with lower dissolved oxygen levels) as conditions worsen and the size of the oxygenated refuge shrinks. When the entire estuary is oxygenated, fish utilize all depths. During hypoxic episodes, fish are restricted to oxygenated, shallow, warmer areas. This habitat compression may result in higher densities and greater overlap with potential competitors and predators. Hypoxic zones alter habitat use and may increase bioenergetic costs, potentially resulting in sublethal effects, i.e., decreased growth and condition, on the estuarine fish community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».