Elevated rates of atypical handedness in paedophilia: Theory and implications
Notice bibliographique
Résumé
Multiple factors determine handedness including genetics, prenatal stress and post-natal environmental conditions. Atypical handedness, whether manifest as increased sinistrality or decreased strength of lateral preference, has been noted in a wide variety of populations with neuropathology. Those with atypical sexual preferences, specifically paedophilia, also manifest reduced rates of right-handedness. This paper uses the largest sample of phallometrically assessed men to date to establish the pattern of atypical handedness in paedophilia. Specifically, whereas prior research has largely characterized participants dichotomously as right-handed or non-right-handed and/or used self-report of writing hand, this paper expands upon such reports by using the Edinburgh Handedness Inventory's laterality quotient. Participants' handedness and phallometrically assessed sexual preference were analyzed both as continuous and categorical variables, and the responses of those scoring in the range of ambiguous-handedness were evaluated to ascertain whether they were ambiguously handed or more accurately described as mixed-handed. Results indicated those producing scores in the range of ambiguous-handedness demonstrated response patterns consistent with ambiguous-handedness, rather than mixed-handedness. Paedophiles demonstrated high rates of non-right-handedness primarily manifested as sinistrality, whereas those who had a sexual preference for pubescent children evidenced increased ambiguous-handedness. Results support a view of ambiguous-handedness as less pathological than previously hypothesized, and of a neurodevelopmental origin of paraphilic sexual preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».