Identifying the causes of oil sands coke leachate toxicity to aquatic invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
A previous study found that coke leachates (CL) collected from oil sands field sites were acutely toxic to Ceriodaphnia dubia; however, the cause of toxicity was not known. Therefore, the purpose of this study was to generate CL in the laboratory to evaluate the toxicity response of C. dubia and perform chronic toxicity identification evaluation (TIE) tests to identify the causes of CL toxicity. Coke was subjected to a 15-d batch leaching process at pH 5.5 and 9.5. Leachates were filtered on day 15 and used for chemical and toxicological characterization. The 7-d median lethal concentration (LC50) was 6.3 and 28.7% (v/v) for pH 5.5 and 9.5 CLs, respectively. Trace element characterization of the CLs showed Ni and V levels to be well above their respective 7-d LC50s for C. dubia. Addition of ethylenediaminetetraacetic acid significantly (p ≤ 0.05) improved survival and reproduction in pH 5.5 CL, but not in pH 9.5 CL. Cationic and anionic resins removed toxicity of pH 5.5 CL only. Conversely, the toxicity of pH 9.5 CL was completely removed with an anion resin alone, suggesting that the pH 9.5 CL contained metals that formed oxyanions. Toxicity reappeared when Ni and V were added back to anion resin-treated CLs. The TIE results combined with the trace element chemistry suggest that both Ni and V are the cause of toxicity in pH 5.5 CL, whereas V appears to be the primary cause of toxicity in pH 9.5 CL. Environmental monitoring and risk assessments should therefore focus on the fate and toxicity of metals, especially Ni and V, in coke-amended oil sands reclamation landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».