An Evidence-Based Perspective to Commonly Performed Erectile Dysfunction Investigations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Currently there is no universally accepted gold standard diagnostic test to differentiate psychogenic from physical erectile dysfunction (ED). Instead, sexual health specialists rely on a detailed history, a focused physical examination, and specialized diagnostic tests, to decide if the etiology of the ED is mainly psychogenic or organically caused. Aim. In this review we point out the status of evidence-based principles in the area of diagnosis in Sexual Medicine. METHODS: We review the concepts of evidence-based medicine (EBM) in the area of medical diagnostic tests. We highlight four of the well-known diagnostic tests (penile duplex, pharmacoarteriography, pharmacocavernosometry/cavernosography [PHCAS/PHCAG], and nocturnal penile tumescence [NPT monitoring]) for ED evaluation within an evidence-based perspective. MAIN OUTCOME MEASURES: Assessment of diagnostic tests for ED using principles of EBM. RESULTS: Several good diagnostic tests are useful in the evaluation of men with ED. However, modern evidence-based concepts-mainly the likelihood ratio-have not yet been applied to these tests to obtain their maximum clinical benefits. CONCLUSIONS: While penile duplex/color Doppler has good evidence of supporting its use in the diagnosis of arteriogenic ED, data supporting its diagnosis of a physical disorder associated with cavernous venous occlusion dysfunction are lacking. PHCAS/PHCAG's main drawback is an unknown positive predictive value and a possibility of frequent false-positive results. NPT has many advantages when differentiating psychogenic from organic ED, however, several questions related to its physiological mechanisms do exist. Ghanem H, and Shamloul R. An evidence-based perspective to commonly performed erectile dysfunction investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».