Modeling and Fault Analysis of Doubly Fed Induction Generators for Gansu Wind Farm Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wind power is developing rapidly as a means of handling the world's energy shortage and associated environmental problems. The Gansu provincial wind energy resources have around 237-GW wind power potential in China. In this paper, a study on key technologies of Hexi 750-kV power transmission line protections has been carried out. The project includes some characteristics, such as large-scale wind power, long-distance EHV lines, and so on. We used 49.5-MW doubly fed induction generator (DFIG) wind turbines in this project and different situations when a fault occurs in the presence of DFIG are studied and investigated. By the aid of stator-flux-oriented vector strategy, the system is modeled in PSCAD/EMTDC software on the basis of the real information from the wind farm site. The fault analysis is studied while the fault location is changed and the crowbar protection is ON/OFF. The data and information have been obtained by field experience of the wind farm in Gansu province. Also, the matrix pencil algorithm has been applied as a novel method in this project. This analysis can ease the protection issues and push the schedule to the next steps. With these results, we are able to adapt our system with smart grids and provide some novel methods to stabilize and control the wind farm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle